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VideoMME (w sub.)
Video-MME (Video Massive Multimodal Evaluation) 是综合性视频多模态评测框架，覆盖短中长三种视频长度（最长 1 小时）。包含感知、理解和推理三层次任务共 900 道题，是当前最全面的视频 VLM 评测基准之一。支持图文和无字幕等多种评估模式。
多模态官方网站
| # | 模型 | 得分 (%) | 厂商 | 来源 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 89.4 | OpenAI | MiniMax M3 技术报告 | ||
| 2 | 89.2 | 字节跳动 | Seed2.1 官方评测报告 | ||
| 3 | 89 | 字节跳动 | Seed2.1 官方评测报告 | ||
| 4 | 88.4 | Qwen3.7-Plus 技术报告 | |||
| 5 | 88.4 | MiMo-V2.5 技术报告 | |||
| 6 | 88 | 阿里巴巴 | Qwen3.7-Plus 技术报告 | ||
| 7 | 87.8 | 阿里巴巴 | Qwen3.7-Plus 技术报告 | ||
| 8 | 87.7 | 小米 | MiMo-V2.5 技术报告 | ||
| 9 | 87.5 | 阿里巴巴 | Qwen3.6-Plus 技术报告 | ||
| 10 | 87.4 | 月之暗面 | Qwen3.6-Plus 技术报告 |
