MRCR 1M

MRCR (Massive Retrieval in Context and Reasoning) 是百万级长上下文检索与推理基准，评测模型在长达 1M token 的多文档中检索和综合信息的能力。要求模型从大量无关文本中找到关键信息并进行推理整合。

长上下文

#	模型	得分 (%)	厂商	来源
1	Claude Opus 4.6	92.9	Anthropic	DeepSeek-V4-Pro 技术报告
2	DeepSeek-V4-Pro	83.5	深度求索	DeepSeek-V4-Pro 技术报告
3	Gemini 3.1 Pro	76.3	Google	DeepSeek-V4-Pro 技术报告
4	GPT-5.5	74	OpenAI	Meta Muse Spark 1.1 Evaluation Report
5	Muse Spark 1.1	54.1	Meta	Meta Muse Spark 1.1 Evaluation Report

MRCR (Massive Retrieval in Context and Reasoning) 是百万级长上下文检索与推理基准，评测模型在长达 1M token 的多文档中检索和综合信息的能力。要求模型从大量无关文本中找到关键信息并进行推理整合。

长上下文

#	模型	得分 (%)	厂商	来源
1	Claude Opus 4.6	92.9	Anthropic	DeepSeek-V4-Pro 技术报告
2	DeepSeek-V4-Pro	83.5	深度求索	DeepSeek-V4-Pro 技术报告
3	Gemini 3.1 Pro	76.3	Google	DeepSeek-V4-Pro 技术报告
4	GPT-5.5	74	OpenAI	Meta Muse Spark 1.1 Evaluation Report
5	Muse Spark 1.1	54.1	Meta	Meta Muse Spark 1.1 Evaluation Report